De aandelenmarkten zijn wat hersteld van hun recente correctie, maar Mohamed El-Erian (foto) is er niet gerust op. Ook in België werden er enkele mensen in quarantaine geplaatst na een positieve test op het virus. Had kunstmatige intelligentie het virus kunnen voorspellen?
Econoom Mohamed El-Erian raadt beleggers af om te kopen op terugval. Hij vrees immers dat het coronavirus nog lelijk huis kan houden voor het weer beter wordt.
De uitbraak van deze pandemie zal volgens de econoom ‘een grote tol eisen van de Chinese economie en zal de wereldwijde groei fnuiken. Dat vertelde de hoofdeconoom van Allianz en voormalige CEO van Pimco maandag op een interview op CNBC.
‘Lange tijd dacht ik dat het marktsentiment zo sterk was dat we een steeds langer wordende lijst met economische problemen het hoofd zouden kunnen bieden,’ zei El-Erian. ‘Het coronavirus is echter anders. Het is een groot probleem en het zal China lamleggen. Het zal de volledige wereldeconomie aantasten.’
Belangrijk is dat het virus niet kan worden gecounterd door het monetair beleid, aldus de econoom. ‘Hier moeten we meer aandacht aan besteden. We moeten ook onze dwangmatige neiging om te kopen bij koerszwakte kunnen bedwingen.’
Kunstmatige intelligentie
La Financière de L’Echiquier (LFDE) beheert een fonds dat belegt in bedrijven die actief zijn op het vlak van Artificial Intelligence. Zeer opmerkelijk is dat kunstmatige intelligentie al op 31 december 2019 de epidemie van het coronavirus heeft opgespoord, ofwel 10 dagen voor de Wereldgezondheidsorganisatie.
Stéphane Van Tilborg van LFDE: ‘Een algoritme dat werd ontwikkeld door BlueDot, een Canadese startup, heeft een abnormaal aantal online zoekopdrachten gedetecteerd naar de symptomen van de griep, en dat in de regio Wuhan. Het algoritme houdt zowel rekening met de gegevens die worden gepubliceerd door de gebruikers op internet, als met degene die worden gepubliceerd op de sociale media.
Door deze gegevens in verband te brengen met die van het platform van luchtvaartbedrijven ATPCO heeft men zelfs de besmettingshaarden van de epidemie in kaart kunnen brengen. Dat algoritme bewees reeds zijn nut in 2016 en voorspelde toen de verspreiding van Zika. De gegevens zijn niet toegankelijk voor het grote publiek, maar worden meegedeeld aan bepaalde volksgezondheidsinstellingen, aan luchtvaartmaatschappijen en de ziekenhuizen waar de getroffen patiënten zich zouden kunnen aandienen. ‘