La relation entre l’intelligence artificielle et les possibles pertes d’emploi fait couler beaucoup d’encre. Il convient de faire la distinction entre les pertes d’emploi générales touchant tous les secteurs de l’économie et celles qui concernent plutôt des secteurs spécifiques. Dans le premier cas, nous ne constatons que peu ou pas d’impact pour le moment alors que dans le second cas, il est clairement visible. Nous examinerons les deux en nous basant sur les recherches les plus récentes.
1. Étude réalisée par E. Brynjolfsson, B. Chandar et R. Chen sur le marché américain.
L’étude menée par les trois chercheurs aboutit à six conclusions sur la manière dont la révolution de l’IA remodèle le marché du travail en Amérique (au cours de la période fin 2022 - mi-2025).
a. Une première constatation est qu’il y a une réduction substantielle de l’emploi des jeunes (22-25 ans), dans les postes les plus exposés à l’IA, tels que les développeurs de logiciels ou les représentants dans tout ce qui est lié au service à la clientèle. En revanche, le nombre d’emplois dans ces types de postes avec plus d’expérience reste stable, voire augmente légèrement.
Une étude de Stanford confirme l’impact sur les jeunes, faisant état d’une baisse de 20 % depuis fin 2022 parmi les jeunes développeurs de logiciels.
b. Leur deuxième constatation s’inscrit dans le prolongement de la première. Alors que le marché du travail a continué à croître rapidement au cours de la période considérée, il a stagné pour les jeunes. Les emplois dans le groupe moins exposé à l’IA ont connu la même croissance que chez les travailleurs plus âgés. Mais alors que nous avons constaté une baisse de 6 % chez les jeunes travaillant dans des services utilisant l’IA, on observe une augmentation de 6 à 9 % chez les employés plus âgés, confirmant peut-être que l’expertise et l’expérience offrent une forme de protection.
c. Une troisième constatation est que tous les postes liés à l’IA ne connaissent pas une diminution de l’emploi. Lorsque les applications de l’IA automatisent le travail, les chercheurs constatent une baisse du nombre d’emplois de débutants, mais pas dans les emplois où l’IA améliore la production et la qualité.
d. L’impact sur les jeunes se manifeste dans tous les types d’entreprises (avec ou sans fort impact de l’IA). Les autres groupes d’âge ont été nettement moins touchés pour le moment. Il n’y a donc pas d’impact différencié sur les jeunes dans les entreprises qui travaillent beaucoup dans le domaine de l’IA.
e. Les changements sur le marché du travail ont un impact beaucoup plus important sur l’emploi que sur la rémunération. Les auteurs de l’étude ne constatent aucune différence dans l’évolution des salaires entre les jeunes et les autres groupes d’âge. Ils attribuent cette situation à une éventuelle rigidité des salaires, qui ne s’adaptent pas rapidement ou facilement aux changements dans l’organisation du travail.
f. Les résultats de leurs recherches sont cohérents avec d’autres compositions de groupes cibles. Ils ne concernaient pas seulement les emplois liés à des tâches informatiques ou les emplois susceptibles d’être exercés à domicile ou d’être sous-traités. Les auteurs voient également la pertinence du démarrage de l’IA avec, fin 2022, l’utilisation généralisée des LLM qui a entraîné une diffusion rapide des outils d’IA génératifs (LLM signifie Large Language Model, un modèle qui peut générer du texte à des fins générales par l’établissement de relations statistiques entre les mots avec le deep learning). Les personnes hautement qualifiées comme peu qualifiées sont touchées, de sorte que l’impact de la période Covid (avec un impact négatif sur l’éducation) sur l’emploi n’est pas significatif, mais l’exposition à l’IA l’est.
Il convient toutefois de nuancer ces conclusions. Comment obtenir une image exacte de l’impact du Covid (avec une forte composante technologique) et quel est l’impact du début du resserrement de la politique monétaire, de la hausse des taux d’intérêt à long terme et de la guerre douanière de Donald Trump ? Les analyses macro et micro n’aboutissent pas toujours aux mêmes conclusions.
2. La Suède, plus près de chez nous : une enquête réalisée par Tobias Brännemo, économiste en chef d’Unionen, le plus grand syndicat de cols blancs avec 700 000 membres.
La Suède connaît également une mise en œuvre rapide de l’IA dans les opérations quotidiennes (dans les deux tiers des entreprises, jusqu’à 87 % dans le secteur des TIC). Aujourd’hui, l’auteur ne constate aucun impact sur l’emploi dans 80 % des entreprises. Cependant, la moitié des entreprises qui préparent la prochaine mise en œuvre de l’IA affirment que cela aura un impact sur l’emploi. La recherche d’une plus grande productivité est à l’origine de ce phénomène. L’Europe est-elle à la traîne ou existe-t-il un biais de recherche en Amérique (la distinction entre corrélation et causalité faussant les résultats) ? Toutefois, la nature perturbatrice propre à l’Amérique en tant que précurseur me fait pencher en faveur de la première hypothèse.
3. Quels sont les autres secteurs qui subissent des pressions ?
Les recherches menées par Eloundou et al montrent que les fonctions liées à l’écriture sont les plus touchées aujourd’hui. Ces postes figurent parmi les cinq emplois les plus exposés à l’IA (d’après des mesures basées sur des modèles et des experts humains). L’impact sur le nombre d’emplois et les rémunérations est évident. Mais en approfondissant leurs données, ils constatent que même les prestataires de qualité (par exemple, dans les services de communication avec des salaires très élevés dans les entreprises) peuvent être aussi menacés que les prestataires de qualité médiocre et les emplois dans les services basés sur l’image.
4. Que faut-il retenir de tout cela ?
Plus un emploi consiste en des tâches clairement délimitées et automatisables, plus il est susceptible d’être remplacé par l’IA. Le traitement des images en est un exemple classique. Si on demande aujourd’hui à un designer de concevoir un nouveau logo, il faut parfois attendre une semaine, alors que l’IA peut fournir davantage d’images alternatives pour approbation dans un délai beaucoup plus court. Il n’est pas évident de participer à cette compétition avec du talent et de l’expertise.
Heureusement, la plupart des emplois sont plus riches en contenu. Les tâches doivent être fréquemment redéfinies et alignées sur les priorités de l’entreprise et les évolutions du marché. L’IA doit aider le travailleur dans ce processus. La formation à la diversité, l’élargissement de l’intérêt pour un sujet spécifique et l’originalité (plutôt que de demander à l’IA d’écrire ou de résoudre un problème) doivent éviter que l’efficacité ne prenne le dessus par le biais de l’IA. L’expérience, la compétence et le développement d’un savoir-faire commercial spécifique sont les maîtres mots pour tous les employés sur le terrain. L’immobilisme n’est pas une option.
Jan Vergote est analyste et conseiller financier indépendant.