Opinion

Les évolutions liées aux finances publiques se succèdent à un rythme si rapide qu’il ne reste guère de temps pour s’intéresser aux taux eux-mêmes. En prenant un peu de recul, on ne peut s’empêcher de conclure que nous sommes en train de vivre un changement de régime. Mais pourquoi est-ce que j’en entends si peu parler ?

Nous sommes au début d’une transformation fondamentale de la gestion d’actifs. Les décisions financières sont de plus en plus souvent prises par des algorithmes. D’ici quelques années, les applications pilotées par l’IA deviendront la principale source de conseils pour les investisseurs particuliers, avec une croissance prévue de 80 % de son utilisation d’ici 2028. Nous ne parlons pas d’un avenir lointain, mais d’un changement qui se produit en ce moment.

Nous sommes au début d’une transformation fondamentale de la gestion d’actifs. Les décisions financières sont de plus en plus souvent prises par des algorithmes. D’ici quelques années, les applications pilotées par l’IA deviendront la principale source de conseils pour les investisseurs particuliers, avec une croissance prévue de 80 % de son utilisation d’ici 2028. Nous ne parlons pas d’un avenir lointain, mais d’un changement qui se produit en ce moment.

Les grands modèles de langage (LLM) semblent formidables en matière de prédiction, mais souvent, il s’agit simplement d’un travail de mémoire. Cela a des implications pour les investisseurs qui souhaitent utiliser les LLM pour l’analyse économique.

Les grands modèles de langage (LLM) semblent formidables en matière de prédiction, mais souvent, il s’agit simplement d’un travail de mémoire. Cela a des implications pour les investisseurs qui souhaitent utiliser les LLM pour l’analyse économique.

Chaque semaine, je réfléchis au chiffre macroéconomique ou au thème de marché que j’examinerai pour cette rubrique. La croissance de l’emploi aux États-Unis ? Ou encore la guerre des tarifs douaniers, qui reprend de plus belle alors que Donald Trump et ses amis étrangers ne parviennent pas à trouver un accord. Puis, soudain, un autre article paraît sur ce problème impossible à ignorer : notre système économique fondé sur l’endettement grince tellement qu’il exige notre attention.

Chaque semaine, je réfléchis au chiffre macroéconomique ou au thème de marché que j’examinerai pour cette rubrique. La croissance de l’emploi aux États-Unis ? Ou encore la guerre des tarifs douaniers, qui reprend de plus belle alors que Donald Trump et ses amis étrangers ne parviennent pas à trouver un accord. Puis, soudain, un autre article paraît sur ce problème impossible à ignorer : notre système économique fondé sur l’endettement grince tellement qu’il exige notre attention.

La note de crédit des États-Unis est en baisse. Les investisseurs espèrent que l’euro jouera un rôle plus important et qu’un nouveau marché pour les obligations en euros verra le jour. 

Avec les politiques erratiques de Donald Trump, tous les regards se tournent vers le marché obligataire américain, où les « justiciers obligataires » se sont déchaînés. Mais la situation est également tendue sur le marché obligataire japonais. C’est peut-être ce qui devrait nous préoccuper davantage.

L’intelligence artificielle est encore sous-estimée, tant en termes de portée que de rapidité de mise en œuvre. Ce constat a un petit air de déjà vu… L’ordinateur personnel dans les années 1980, l’Internet dans les années 1990, le smartphone à partir de 2007 : toutes ces technologies révolutionnaires ont été massivement sous-estimées par les analystes, les investisseurs et même les plus grands optimistes. Aujourd’hui, nous vivons la même chose avec l’intelligence artificielle, mais à un rythme qui éclipse toutes les révolutions technologiques précédentes.