Opinion

Le ministre vietnamien des Finances, Nguyen Van Thang, a reçu la semaine dernière des représentants de FTSE Russell pour une discussion sur l’éventuelle reclassification du marché des capitaux vietnamien. Il s’agit d’un moment clé dans l’évolution du Vietnam, de marché frontière à celui de marché émergent en 2025 – une promotion que le pays attendait depuis 2018.

Le ministre vietnamien des Finances, Nguyen Van Thang, a reçu la semaine dernière des représentants de FTSE Russell pour une discussion sur l’éventuelle reclassification du marché des capitaux vietnamien. Il s’agit d’un moment clé dans l’évolution du Vietnam, de marché frontière à celui de marché émergent en 2025 – une promotion que le pays attendait depuis 2018.

Les évolutions liées aux finances publiques se succèdent à un rythme si rapide qu’il ne reste guère de temps pour s’intéresser aux taux eux-mêmes. En prenant un peu de recul, on ne peut s’empêcher de conclure que nous sommes en train de vivre un changement de régime. Mais pourquoi est-ce que j’en entends si peu parler ?

Les évolutions liées aux finances publiques se succèdent à un rythme si rapide qu’il ne reste guère de temps pour s’intéresser aux taux eux-mêmes. En prenant un peu de recul, on ne peut s’empêcher de conclure que nous sommes en train de vivre un changement de régime. Mais pourquoi est-ce que j’en entends si peu parler ?

Nous sommes au début d’une transformation fondamentale de la gestion d’actifs. Les décisions financières sont de plus en plus souvent prises par des algorithmes. D’ici quelques années, les applications pilotées par l’IA deviendront la principale source de conseils pour les investisseurs particuliers, avec une croissance prévue de 80 % de son utilisation d’ici 2028. Nous ne parlons pas d’un avenir lointain, mais d’un changement qui se produit en ce moment.

Nous sommes au début d’une transformation fondamentale de la gestion d’actifs. Les décisions financières sont de plus en plus souvent prises par des algorithmes. D’ici quelques années, les applications pilotées par l’IA deviendront la principale source de conseils pour les investisseurs particuliers, avec une croissance prévue de 80 % de son utilisation d’ici 2028. Nous ne parlons pas d’un avenir lointain, mais d’un changement qui se produit en ce moment.

Les grands modèles de langage (LLM) semblent formidables en matière de prédiction, mais souvent, il s’agit simplement d’un travail de mémoire. Cela a des implications pour les investisseurs qui souhaitent utiliser les LLM pour l’analyse économique.

Chaque semaine, je réfléchis au chiffre macroéconomique ou au thème de marché que j’examinerai pour cette rubrique. La croissance de l’emploi aux États-Unis ? Ou encore la guerre des tarifs douaniers, qui reprend de plus belle alors que Donald Trump et ses amis étrangers ne parviennent pas à trouver un accord. Puis, soudain, un autre article paraît sur ce problème impossible à ignorer : notre système économique fondé sur l’endettement grince tellement qu’il exige notre attention.

Les grands modèles de langage (LLM) semblent formidables en matière de prédiction, mais souvent, il s’agit simplement d’un travail de mémoire. Cela a des implications pour les investisseurs qui souhaitent utiliser les LLM pour l’analyse économique.

Chaque semaine, je réfléchis au chiffre macroéconomique ou au thème de marché que j’examinerai pour cette rubrique. La croissance de l’emploi aux États-Unis ? Ou encore la guerre des tarifs douaniers, qui reprend de plus belle alors que Donald Trump et ses amis étrangers ne parviennent pas à trouver un accord. Puis, soudain, un autre article paraît sur ce problème impossible à ignorer : notre système économique fondé sur l’endettement grince tellement qu’il exige notre attention.