Neil Dwane, Allianz Global Investors
i-Twm3PB7-XL.jpg

Kunstmatige intelligentie of is niet alleen voer voor futurologen, maar ook een serieus beleggingsthema.

Dat was de boodschap van beleggingsstrateeg Neil Dwane van Allianz Global Investors maandagmiddag op het Fondsevent tijdens een break-outsessie over verborgen bronnen van rendement.

Dwane wees erop dat kunstmatige intelligentie hele businessmodellen op zijn kop zet. Want wie heeft er bijvoorbeeld nog een autoverzekering nodig als auto-ongelukken tot 

het verleden behoren omdat alle auto’s intelligent en zelfrijdend zijn?

Cyber security

Hij stipte ook de opkomst van big data aan en wees erop dat hoe meer data er verzameld en gecombineerd wordt, hoe belangrijker cyber security wordt. Dit laatste is volgens Dwane dan ook waarschijnlijk het meest veelbelovende beleggingsthema op dit gebied. 

In dezelfde break-out sessie sprak Keshava Shastry van Deutsche Asset Management over de potentie van obligatie-ETF’s. 

Obligatie-ETF’s

Hij wees erop dat de liquiditeit van obligaties na de financiële crisis verminderd is, maar dat obligatie-ETF’s handelen als een aandeel en dus op elk moment dat de beurs open is, verkocht of gekocht kunnen worden. 

Doordat zij zo liquide zijn is de spread vaak veel kleiner dan de kosten de gemaakt zouden worden als er in de onderliggende stukken zelf gehandeld zou worden, zo zei Shastry. Bovendien bieden zij snel en gemakkelijk exposure tot meestal een groot aantal onderliggende obligaties.

Factorbeleggen

Wilma de Groot van Robeco ging in op de enhanced index strategieën van de Rotterdamse fondsmanager. Binnen deze fondsen worden op basis van wetenschappelijke inzichten bedrijven die goed scoren op bepaalde waarderings- of momentum-factoren wat sterker aangezet dan als gewoon de index gevolgd zou worden. 

De bedoeling is op deze manier passief te beleggen, maar toch de index te verslaan. Voor wie dat wil zijn ook extra duurzame varianten van de factorstrategieën beschikbaar. 

 

Author(s)
Categories
Access
Limited
Article type
Article
FD Article
No