In New York zet kunstmatige intelligentie de arbeidsmarkt in de financiële sector op scherp. Volgens kenners is het een voorbode van wat Europa te wachten staat.
In New York voltrekt zich een stille verschuiving. Financiële instellingen trekken zich terug uit de strijd om jong talent, instapfuncties verdwijnen zonder aankondiging. Kunstmatige intelligentie, AI, begint er minder op een hulpmiddel te lijken en meer op een vervanger van jonge professionals.
‘Ik zie dat er wordt bespaard op personeel’, zegt Michael Schopf, chief investment officer bij MHS CapInvest, een in AI gespecialiseerd fondshuis. ‘Veel bedrijven stoppen gewoon met het invullen van openstaande functies.’
Private-equityreuzen als Apollo Global Management en General Atlantic hebben de reguliere wervingsrondes voor hun associate-klas van 2027 opgeschort. Sollicitanten kregen te horen dat er dit jaar geen gesprekken plaatsvinden. Volgens de bedrijven is de pauze bedoeld om het oververhitte aannameproces te kalmeren. Aan studenten wordt nu vaak al jaren vooraf gevraagd zich vast te leggen, wat leidt tot overhaaste beslissingen en onnodige uitstroom.
Maar volgens anderen speelt er meer. ‘AI kan routinetaken veel goedkoper uitvoeren dan een junior analist,’ zegt Schopf. ‘Het zijn vaak passieve bezuinigingen. Een analist vertrekt, en AI neemt het over. Een vervanger zoeken is dan niet meer nodig.’
Bloomberg-columnist Matt Levine verwacht dat er over twee jaar nauwelijks nog private-equitybanen zijn, schrijft hij. ‘De fondsenwerving loopt niet goed, dus het is de vraag hoeveel deals er straks nog zijn. En voor je het weet worden beginnende professionals overbodig gemaakt door kunstmatige intelligentie. Wat dan?’
Volgens cijfers van de Federal Reserve Bank van St. Louis lag de werkloosheid onder Amerikaanse Gen Z’ers met een masterdiploma of hoger in de eerste helft van 2025 op bijna 6 procent. Bijna het dubbele van een jaar eerder, toen het nog 3 procent was en ruim boven het nationale gemiddelde van 4,1 procent. Volgens Oxford Economics is de stijging vooral zichtbaar in technische vakgebieden als financiën en informatica, precies de sectoren waar AI het snelst wordt ingevoerd.
Eerste signalen in Europa
In Europa automatiseerde de Zweedse fintech Klarna onlangs honderden functies die voorheen door mensen werden uitgevoerd. Topman Sebastian Siemiatkowski waarschuwde daarbij dat dit soort ingrepen tot een recessie kunnen leiden, als de bredere economie geen vangnet biedt voor ontslagen werknemers.
In Nederland maakte ING onlangs bekend 230 seniorfuncties te schrappen bij de wholesale bank, nadat ABN Amro eerder dit jaar al een algehele wervingsstop afkondigde. Tijdelijke contracten worden niet verlengd en de externe werving ligt stil, ongeacht prestaties. Officieel gaat het om kostenbesparing, maar volgens Georgina Roesle, medehoofd van de Europese AI-afdeling van internationaal wervingsbureau Egon Zehnder, speelt AI zeker mee.
‘Vroeger waren analisten hun eerste jaren bezig met de bouw van modellen, het structureren van data en het samenvatten van transcripties’, zegt ze. ‘Nu duren die taken slechts minuten, als je een goed getraind taalmodel gebruikt.’
‘AI en grote taalmodellen kunnen nu balansen analyseren, verslagen doorzoeken en zelfs volledige investeringsvoorstellen opstellen’, zegt ook Schopf. In New York circuleren onder jonge bankiers links naar tools als Shortcut.ai, een AI-agent die spreadsheets leest, wijzigingen uitvoert en zijn keuzes toelicht in begrijpelijk Engels. ‘Het doet precies wat associates in investment banking doen’, zegt een gebruiker.
Promptbouwer als nieuwe alpha
Niet alleen de werkprocessen veranderen, ook de personeelslogica verschuift. ‘Eén goede promptbouwer met een financiële achtergrond kan twee tot drie traditionele analisten vervangen’, zegt Schopf. ‘Effectieve prompts schrijven is bijna de nieuwe alpha. Technologie heeft eerst fabrieksarbeiders vervangen, nu is het witteboordenwerk aan de beurt.’
Toch blijft het een mensenbusiness, zegt Roesle. De grootste klappen vallen nu vooral in de backoffice. ‘We zien afdelingen zoals finance, compliance, legal en documentatie met meer dan 50 procent krimpen.’
De frontoffice, waar deals worden gesloten, is voorlopig beter beschermd. Daar draait het om vertrouwen, onderhandeling en inschattingsvermogen. Een associate bij een middelgrote vermogensbeheerder in New York, wiens contract na drie jaar niet werd verlengd, zegt: ‘Al dat gesteggel over de cijfers vergt veel menselijke begeleiding. Dit is een industrie die draait op relaties. Uiteindelijk — hoe cynisch het ook klinkt — zijn die cijfers onzin. Mensen bouwen relaties op, sluiten deals, en daarna reconstrueren de analisten de cijfers zodat ze op de deals aansluiten.’
Die volgorde, eerst de deal, dan de analyse, beschermt voorlopig nog veel juniorfuncties aan de investeringskant. Maar dat blijft niet zo, denkt Roesle. ‘Machines worden steeds beter in het maken van goede eerste versies. Wel moet iemand nog steeds beoordelen of deoutput deugt. Daarvoor heb je ervaring en beoordelingsvermogen nodig.’
Cyborgs gezocht
Voor jonge professionals roept de verschuiving ongemakkelijke vragen op. Als AI het voorbereidende werk doet, en bedrijven vanaf dag één oordeelsvermogen verwachten, wat blijft er dan over voor een 25-jarige met een financiële opleiding?
‘De toekomst is aan financiële cyborgs’, zegt Schopf. ‘Analisten die denken als Warren Buffett, maar werken als een machine.’ Zijn advies: leer boekhouden, waarderen en doorloop het CFA-programma, maar voeg daar datawetenschap en AI aan toe. ‘Die combinatie van disciplines wordt goud waard.’ Het CFA Institute speelt daarop in met een nieuw certificaat rond data- en techvaardigheden.
Maar technische kennis alleen is niet genoeg, zegt Roesle. ‘We horen steeds vaker dat afgestudeerden technisch sterk zijn, maar slecht kunnen communiceren. Als je niet kunt presenteren, discussiëren of een gesprek voeren, ga je niet leiden. Zeker niet in een sector die nog altijd draait op relaties.’
Volgens haar zoeken de bedrijven die nog wel aannemen, geen eenzijdige specialisten meer. Ze willen mensen die begrijpen hoe taalmodellen werken, simpele tools kunnen bouwen en kritisch nadenken over wat de machine oplevert. Nieuwsgierigheid en aanpassingsvermogen zijn volgens Roesle ‘net zo belangrijk geworden als technische competentie’.
Gerelateerde artikelen op Investment Officer:
- Europees tegenwicht voor Aladdin: Amundi trekt ten strijde met Alto
- Robeco ontwikkelt AI-systeem dat zelfstandig belegt
- De belegger krijgt er met AI een digitale collega bij