Opinion

Chaque semaine, je réfléchis au chiffre macroéconomique ou au thème de marché que j’examinerai pour cette rubrique. La croissance de l’emploi aux États-Unis ? Ou encore la guerre des tarifs douaniers, qui reprend de plus belle alors que Donald Trump et ses amis étrangers ne parviennent pas à trouver un accord. Puis, soudain, un autre article paraît sur ce problème impossible à ignorer : notre système économique fondé sur l’endettement grince tellement qu’il exige notre attention.

Les grands modèles de langage (LLM) semblent formidables en matière de prédiction, mais souvent, il s’agit simplement d’un travail de mémoire. Cela a des implications pour les investisseurs qui souhaitent utiliser les LLM pour l’analyse économique.

Chaque semaine, je réfléchis au chiffre macroéconomique ou au thème de marché que j’examinerai pour cette rubrique. La croissance de l’emploi aux États-Unis ? Ou encore la guerre des tarifs douaniers, qui reprend de plus belle alors que Donald Trump et ses amis étrangers ne parviennent pas à trouver un accord. Puis, soudain, un autre article paraît sur ce problème impossible à ignorer : notre système économique fondé sur l’endettement grince tellement qu’il exige notre attention.

La note de crédit des États-Unis est en baisse. Les investisseurs espèrent que l’euro jouera un rôle plus important et qu’un nouveau marché pour les obligations en euros verra le jour. 

Avec les politiques erratiques de Donald Trump, tous les regards se tournent vers le marché obligataire américain, où les « justiciers obligataires » se sont déchaînés. Mais la situation est également tendue sur le marché obligataire japonais. C’est peut-être ce qui devrait nous préoccuper davantage.

L’intelligence artificielle est encore sous-estimée, tant en termes de portée que de rapidité de mise en œuvre. Ce constat a un petit air de déjà vu… L’ordinateur personnel dans les années 1980, l’Internet dans les années 1990, le smartphone à partir de 2007 : toutes ces technologies révolutionnaires ont été massivement sous-estimées par les analystes, les investisseurs et même les plus grands optimistes. Aujourd’hui, nous vivons la même chose avec l’intelligence artificielle, mais à un rythme qui éclipse toutes les révolutions technologiques précédentes.

L’intelligence artificielle est encore sous-estimée, tant en termes de portée que de rapidité de mise en œuvre. Ce constat a un petit air de déjà vu… L’ordinateur personnel dans les années 1980, l’Internet dans les années 1990, le smartphone à partir de 2007 : toutes ces technologies révolutionnaires ont été massivement sous-estimées par les analystes, les investisseurs et même les plus grands optimistes. Aujourd’hui, nous vivons la même chose avec l’intelligence artificielle, mais à un rythme qui éclipse toutes les révolutions technologiques précédentes.

Il est passé. Avec le vote décisif du vice-président américain, J.D. Vance, le « One Big Beautiful Bill » est passé au Sénat américain. Encore une preuve que les investisseurs obligataires refusent de voir : leur catégorie d’investissement est dépassée.

Il est passé. Avec le vote décisif du vice-président américain, J.D. Vance, le « One Big Beautiful Bill » est passé au Sénat américain. Encore une preuve que les investisseurs obligataires refusent de voir : leur catégorie d’investissement est dépassée.

Pour des générations d’investisseurs, l’évangile était simple : investissez dans un portefeuille équilibré composé de 60 % d’actions et de 40 % d’obligations. Cette formule sacrée a été transmise de gestionnaire de patrimoine en gestionnaire de patrimoine, de père en fils, comme une loi immuable de la physique financière. Mais que se passe-t-il lorsque l’intelligence artificielle passe au crible cette sagesse ancestrale ? La réponse surprendra de nombreux investisseurs.